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Computational Thinking in Teacher Education

Aman Yadav, Sarah Gretter, Jon Good, Tamika McLean
Zu finden in: Emerging Research, Practice, and Policy on Computational Thinking (Seite 205 bis 220), 2017 local web 
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iconZusammenfassungen

Computational thinking (CT) has been offered as a cross-disciplinary set of mental skills that are drawn from the discipline of computer science. Existing literature supports the inclusion of CT within the K-12 curriculum, within multiple subjects, and from primary grades upward. The use of computers as a context for CT skills is often possible, yet care must be taken to ensure that CT is not conflated with programming or instructional technology, in general. Research had suggested that instructing preservice teachers in the use of CT can help them develop a more accurate and nuanced understandings of how it can be applied to the classroom. This chapter reports results from a study about preservice teachers´ conceptions of CT and how it can be implemented within their classrooms. Results suggested that preservice teachers with no previous exposure to CT have a surface level understanding of computational thinking. Participants largely defined CT in terms of problem-solving, logical thinking, and other types of thinking and often requiring the use of computers. The chapter offers implications for teacher educators to embed computational thinking in preservice education courses through educational technology as well as content specific methods courses.

Von Aman Yadav, Sarah Gretter, Jon Good, Tamika McLean im Buch Emerging Research, Practice, and Policy on Computational Thinking (2017) im Text Computational Thinking in Teacher Education

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Personen
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Owen L. Astrachan, Lenore Blum, Catharine Brand, Thomas J. Cortina, Peter Denning, Mark Guzdial, Susanne E. Hambrusch, John T. Korb, Chris Mayfield, Hilarie Nickerson, Joan Peckham, Alexander Repenning, Amber Settle, Jeannette M. Wing, Aman Yadav, Ninger Zhou

Aussagen
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Informatik ist mehr als Programmierencomputer science is more than programming
Problemlöseargument: Informatikkenntnisse helfen auch beim Lösen von Problemen ausserhalb der Informatikproblem solving argument: knowledge in computer science fosters problem solving

Begriffe
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computational thinkingcomputational thinking, Denkenthinking, LehrerInnen-Bildungteacher training, Mathematikmathematics, MINTscience, technology, engineering, mathematics, Schuleschool
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2007SIGCSE 2007 (Ingrid Russell, Susan M. Haller, J. D. Dougherty, Susan H. Rodger) 1334300
2009SIGCSE 2009 (Sue Fitzgerald, Mark Guzdial, Gary Lewandowski, Steven A. Wolfman) 4, 10, 3, 12, 13, 6, 9, 6, 9, 4, 4, 7143237157
2011SIGCSE 2011 (Thomas J. Cortina, Ellen Lowenfeld Walker, Laurie A. Smith King, David R. Musicant) 6, 10, 6, 15, 8, 9, 6, 4, 10, 6, 3, 7723017161
2015ICER 2015 (Brian Dorn, Judy Sheard, Quintin I. Cutts) 7, 6, 6, 12, 7, 11, 19, 16, 17, 6, 4, 9312129348
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2006 local web Computational Thinking (Jeannette M. Wing) 9, 13, 12, 28, 16, 17, 23, 10, 10, 10, 9, 10982110890
2007 local web CS4HS (Lenore Blum, Thomas J. Cortina) 2500
2008 local web Paving the Way for Computational Thinking (Mark Guzdial) 2, 6, 3, 5, 6, 9, 10, 4, 5, 5, 4, 1051010227
2009 local web The present and future of computational thinking (Owen L. Astrachan, Susanne E. Hambrusch, Joan Peckham, Amber Settle) 1400
2011 local web Introducing computational thinking in education courses (Aman Yadav, Ninger Zhou, Chris Mayfield, Susanne E. Hambrusch, John T. Korb) 2400
2015 local web Grounding Computational Thinking Skill Acquisition Through Contextualized Instruction (Hilarie Nickerson, Catharine Brand, Alexander Repenning) 2, 3, 2, 6, 4, 6, 4, 3, 8, 4, 3, 4334123
2017 local web The Profession of IT (Peter Denning) 3, 4, 6, 4, 6, 5, 7, 2, 3, 2, 2, 6466133

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Nicht erwähnte Begriffe
LehrerIn, Unterricht

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