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Beats Biblionetz - Bücher

Deepfakes

Wie gefälschte Botschaften im Netz unsere Demokratie gefährden und unsere Leben zerstören können
Nina Schick , local 
Buchcover
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iconZusammenfassungen

DeepfakesStellen Sie sich vor, Sie surfen im Internet – und entdecken sich plötzlich selbst, wie Sie Dinge sagen oder tun, die Sie nie gesagt oder getan haben. Auch wenn Ihnen ein solches Szenario unvorstellbar erscheint, ist es ziemlich realistisch. Denn dank neuester Entwicklungen im Bereich der KI sind hochentwickelte maschinelle Systeme durch das Scannen und Verändern bestehenden Materials in der Lage, Fotos oder Videos zu generieren und sie in einen nie dagewesenen Kontext zu setzen. Wird darauf zudem eine authentisch wirkende Tonspur gelegt, sind die Resultate absolut überzeugend – und verheerend in ihrer Wirkung. Diese so genannten »Deepfakes« sind eine reale Gefahr für Demokratien, denn sie haben die Macht, Wahlmanipulation auf ein ganz neues Level zu heben und die Entscheidungen nichtsahnender Bürger massiv zu beeinflussen. Die KI-Expertin und politische Beraterin Nina Schick enthüllt in ihrem Buch schockierende Beispiele von Deepfakes und erläutert die politischen Konsequenzen einer drohenden Infokalypse. Sie beantwortet die drängende Frage, warum Regierungen und Unternehmen so unvorbereitet sind, dieser Gefahr zu begegnen – und klärt auf, wie wir uns vor den Gefahren dieser neuen Technik schützen können.
Von Klappentext im Buch Deepfakes (2020)

iconKapitel  Unter den anklickbaren Kapiteln finden Sie Informationen über einzelne Teile des gewählten Werks.

  • 1. r/deepfakes
  • 2. Russland - Ein routinierter Profi
  • 3. Der Westen - Bedrohung aus dem Inneren
  • 4. Der Rest - Weltweites Informationschaos
  • 5. Deepfakes in freier Wildbahn
  • 6. Covid-19 - Ein globales Virus
  • 7. Gleichgesinnte, vereinigt euch!

iconDieses Buch erwähnt ...


Personen
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Sarah Anders , Julian Assange , Richard Dawkins , Bill Gates , Elon Musk , Barack Obama , Wladimir Putin , Greta Thunberg , Donald Trump

Aussagen
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Behauptung 44: Das Internet eignet sich wunderbar für politische Stimmungsmache.
deep fakes fördern die Lügen-Dividende
Fake-News fördern die Lügner-Dividende
Fake-News gefährden die Demokratie
Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv
Jede automatisierte KI-Erkennung lässt sich auch automatisiert umgehen
Lügner-Dividende gefährdet Demokratie

Begriffe
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5G , Alternative für Deutschland (AfD) , Atemmaske , China , Computercomputer , Corona-Pandemie , deep learning , deepfake , Demokratiedemocracy , Desinformationdisinformation , Deutschlandgermany , Drohung , Epidemie , EstlandEstonia , EuropaEurope , facebook , Fake-News , Gehirnbrain , Generative Adversarial Network (GAN) , Gesellschaftsociety , Gesichtserkennungface recognition , Gesundheithealth , Gewaltviolence , Google , Impfung , IndienIndia , influencer , Infokalypse , Informatikcomputer science , Informationinformation , Instagram , Internetinternet , IT-Sicherheit , Journalismus , Kommunikationcommunication , Krankheit , Kriegwar , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Lügelie , Lügner-Dividende , machine learning , Maschinemachine , Meme , Mensch , Objektivitätobjectivity , Phishing , Politikpolitics , Populismus , Russland , Sicherheitsecurity , social media / Soziale Mediensocial networking software , Softwaresoftware , Staat , Twitter , Ukraine , Unternehmencompany , USA , Verantwortungresponsability , Vernunft , Verschwörungsmythos , Vertrauentrust , Virus , Waffeweapon , Wahrheittruth , Wahrnehmungperception , WhatsApp , wikileaks , Wirtschafteconomy , Wissenschaftscience , YouTube , Zukunftfuture

iconDieses Buch erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

iconTagcloud

iconZitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)

iconErwähnungen  Dies ist eine nach Erscheinungsjahr geordnete Liste aller im Biblionetz vorhandenen Werke, die das ausgewählte Thema behandeln.

iconVolltext dieses Dokuments

Deepfakes: Gesamtes Buch als Volltext (lokal: 3820 kByte)

iconAnderswo suchen  Auch im Biblionetz finden Sie nicht alles. Aus diesem Grund bietet das Biblionetz bereits ausgefüllte Suchformulare für verschiedene Suchdienste an. Biblionetztreffer werden dabei ausgeschlossen.

iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren. Beat selbst sagt, er habe dieses Dokument überflogen.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.