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Demystifying computational thinking

Valerie J. Shute, Chen Sun, Jodi Asbell-Clarke
Erstpublikation in: Educational Research Review 22 (2017) 142e158
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

In this paper,we discuss the various definitions of CT emerging from different disciplines, and we present a definition of CT in terms of how K-12 educators might think of building a solid foundation for CT in young learners.We break down CT into the components most often cited in the literature and propose a model for embedding CT learning and assessment within K-12 curricula.
Von Valerie J. Shute, Chen Sun, Jodi Asbell-Clarke im Text Demystifying computational thinking (2017)
In this paper, we intend to explore the scope and complexity of CT, and establish a clear definition and framework that will aid in the development of CT pedagogy and assessment, particularly for K-12. At the end, we provide current research examples and ideas for future research. Our review addresses the following questions:
  1. What are the major characteristics and components of CT?
  2. What interventions are (or may be) used to train/enhance CT?
  3. What types of measures are used to assess CT? and
  4. What are the main theoretical frameworks/models of CT? Again, ourmain goal is to derive a general model of CT that may be used as a framework towards assessing and supporting CT. Our model is derived from an extensive literature review and serves to guide the development of CT pedagogy and assessment in educational settings.
Von Valerie J. Shute, Chen Sun, Jodi Asbell-Clarke im Text Demystifying computational thinking (2017)
This paper examines the growing field of computational thinking (CT) in education. A review of the relevant literature shows a diversity in definitions, interventions, assessments, and models. After synthesizing various approaches used to develop the construct in K-16 settings, we have created the following working definition of CT: The conceptual foundation required to solve problems effectively and efficiently (i.e., algorithmically, with or without the assistance of computers) with solutions that are reusable in different contexts. This definition highlights that CT is primarily a way of thinking and acting, which can be exhibited through the use particular skills, which then can become the basis for performance-based assessments of CT skills. Based on the literature, we categorized CT into six main facets: decomposition, abstraction, algorithm design, debugging, iteration, and generalization. This paper shows examples of CT definitions, interventions, assessments, and models across a variety of disciplines, with a call for more extensive research in this area.
Von Valerie J. Shute, Chen Sun, Jodi Asbell-Clarke im Text Demystifying computational thinking (2017)

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Personen
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Vicki H. Allan, Valerie Barr, Ashok R. Basawapatna, Vicki E. Bennett, Marina Umaschi Bers, Dennis Brylow, Quinn Burke, Shannon Campe, Damon Chizuru Kawamoto, Jill Denner, Louise P. Flannery, George H. L. Fletcher, Brendan Foreman, Susanne E. Hambrusch, Idit Harel, Andri Ioannidou, Yasmin B. Kafai, Elizabeth R. Kazakoff, Kyu Han Koh, James J. Lu, W. Ian O’Byrne, Seymour Papert, Alexander Repenning, Linda M. Seiter, Linda L. Werner, Jeannette M. Wing

Begriffe
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AgentSheets, Algorithmusalgorithm, computational thinkingcomputational thinking, Computercomputer, Datendata, Denkenthinking, design thinking, Dr. Scratch, Efficiency (Usability-Dimension)Efficiency, Informationinformation, Komplexitätcomplexity, Problemproblem, Problemlösefähigkeitproblem solving skills, Programmierenprogramming, Rekursionrecursion, Simulation, Systemsystem, Systemdenkensystems thinking, UsabilityUsability, Versuch und Irrtumtrial and error, Visualisierungvisualization
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1982 local web  Mindstorms (Seymour Papert) 13, 8, 14, 7, 17, 2, 4, 13, 4, 5, 3, 83224785782
1990 Constructionism (Idit Harel, Seymour Papert) 3, 7, 8, 6, 2, 26, 4, 1, 8, 5, 1, 31244731511
2009 SIGCSE 2009 (Sue Fitzgerald, Mark Guzdial, Gary Lewandowski, Steven A. Wolfman) 9, 3, 11, 1, 8, 1, 1, 3, 2, 2, 1, 7293367350
2009 SIGCSE 2010 (Gary Lewandowski, Steven A. Wolfman, Thomas J. Cortina, Ellen Lowenfeld Walker) 7, 19, 11, 1, 15, 1, 4, 4, 1, 3, 2, 5333615423
2012 SIGCSE 2012 (Laurie A. Smith King, David R. Musicant, Tracy Camp, Paul T. Tymann) 7, 6, 12, 4, 16, 2, 5, 5, 1, 4, 6, 4446084489
2013 ICER 2013 (Beth Simon, Alison Clear, Quintin I. Cutts) 1, 8, 3, 9, 4, 11, 1, 3, 7, 4, 1, 5491285510
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1990 local web  Situating Constructionism (Seymour Papert, Idit Harel) 1, 3, 6, 1, 10, 2, 14, 2, 3, 7, 4, 255112897
2006 local web  Computational Thinking (Jeannette M. Wing) 12, 10, 18, 5, 18, 7, 6, 18, 1, 5, 3, 81842181182
2009 local web  Thinking about computational thinking (James J. Lu, George H. L. Fletcher) 1, 6, 1, 11, 5, 13, 1, 4, 6, 1, 4, 5695582
2010 local web  Computational thinking in high school courses (Vicki H. Allan, Valerie Barr, Dennis Brylow, Susanne E. Hambrusch) 1500
2011 local web  Computational Thinking Patterns (Andri Ioannidou, Vicki E. Bennett, Alexander Repenning, Kyu Han Koh, Ashok R. Basawapatna) 2, 2, 6, 1, 14, 6, 10, 1, 4, 3, 4, 68346593
2012 local web  The fairy performance assessment (Linda L. Werner, Jill Denner, Shannon Campe, Damon Chizuru Kawamoto) 6700
2013 local web  Modeling the learning progressions of computational thinking of primary grade students (Linda M. Seiter, Brendan Foreman) 6, 2, 9, 4, 12, 1, 3, 9, 4, 1, 1, 51775278
2014 local web  Computational thinking and tinkering (Marina Umaschi Bers, Louise P. Flannery, Elizabeth R. Kazakoff) 7, 5, 6, 6, 6, 1, 5, 3, 3, 4, 2, 514205529
2016 local web  Computational Participation (Quinn Burke, W. Ian O’Byrne, Yasmin B. Kafai) 9, 7, 9, 7, 10, 1, 3, 10, 2, 6, 1, 81218531

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