Data Literacy versetzt Menschen in die Lage, auf Basis von Daten Phänomene zu verstehen und Probleme zu lösen (vgl. Schüller, 2019, S. 300). In Zeiten von beschleunigtem Wachstum von Informationen und Daten ist es von zentraler Bedeutung, dass man diese Datenflut bewältigen kann. Nicht alle vorliegenden Daten sind korrekt. Manche Daten werden bewusst manipuliert. Gleichzeitig wird es ohne technische Unterstützung immer schwieriger bis nahezu unmöglich für einen Menschen, diese Daten überhaupt zu sichten. Data Literacy fokussiert daher die Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) und speziell des maschinellen Lernens, um Muster in großen Datenmengen (Big Data) zu erkennen und um diese für automatisierte Handlungen, Empfehlungen, Entscheidungen und Prognosen nutzen zu können. Kompetenzfelder der Data Literacy adressieren unter anderem spezielle statistische/algorithmische Lösungsansätze, einschlägige Programmiersprachen und den Aufbau und den Betrieb von Rechnerinfrastrukturen, die sich für die Auswertung der Datenmassen eignen.